Nós construímos modelos preditivos, pipelines de dados e automações sob medida para empresas em São Paulo. Cada projeto começa com um diagnóstico gratuito de 90 minutos, onde mapeamos onde a IA pode gerar retorno mensurável na sua operação.
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Como trabalhamos
Cada projeto segue quatro etapas claras. Sem surpresas, sem jargão desnecessário. Você acompanha tudo num painel compartilhado e recebe atualizações semanais em vídeo.
Passamos 90 minutos com sua equipe para entender os gargalos operacionais. Analisamos as fontes de dados disponíveis, o volume, a qualidade e os sistemas que já existem. No final, entregamos um relatório com três cenários de aplicação de IA ranqueados por retorno estimado e complexidade técnica.
Escolhemos o cenário mais promissor e construímos um protótipo funcional. Usamos dados reais, não sintéticos. Ao fim de três semanas, você testa o modelo num ambiente controlado e valida se os resultados fazem sentido para o negócio antes de investir mais.
Refinamos o modelo, conectamos às suas APIs e bancos de dados, e preparamos a infraestrutura de deploy. Trabalhamos em sprints de duas semanas com entregas demonstráveis. Monitoramos métricas de acurácia, latência e custo computacional a cada iteração.
O modelo entra em produção com monitoramento contínuo. Detectamos drift nos dados, retreinamos quando necessário e geramos relatórios mensais de performance. Você pode optar por operar internamente após a transferência de conhecimento ou manter nosso suporte ativo.
O que fazemos
Não vendemos plataformas genéricas. Cada solução é construída para o contexto específico da sua empresa, com dados seus e métricas que importam para a sua diretoria.
Previsão de demanda, churn, inadimplência e manutenção de equipamentos. Trabalhamos com séries temporais, gradient boosting e redes neurais recorrentes, escolhendo a abordagem que melhor se adapta ao volume e à granularidade dos seus dados.
Classificação automática de tickets de suporte, extração de cláusulas em contratos, chatbots internos treinados com a documentação da sua empresa. Usamos modelos de linguagem ajustados (fine-tuned) para o vocabulário do seu setor, não respostas genéricas.
Inspeção visual de qualidade em linhas de produção, contagem automatizada de itens em estoque, leitura de documentos escaneados. Treinamos detectores de objetos com imagens reais do seu ambiente, garantindo acurácia acima de 95% no cenário específico.
Pipelines de ingestão, transformação e armazenamento que alimentam os modelos de IA. Conectamos ERPs, CRMs, planilhas e APIs externas num data lake organizado, com governança de acesso e linhagem rastreável. Sem dados limpos, nenhum modelo funciona bem.
Workshops práticos de 8 horas para equipes técnicas que querem internalizar a operação de IA. Cobrimos desde fundamentos de machine learning até deploy com containers e monitoramento de modelos em produção. Cada turma tem no máximo 12 participantes.
Perguntas frequentes
Depende do problema. Algumas tarefas de classificação funcionam bem com 500 exemplos rotulados. Outras exigem milhões de registros. No diagnóstico inicial, avaliamos o volume real e dizemos com honestidade se faz sentido avançar ou se é melhor primeiro estruturar a coleta de dados durante alguns meses.
Uma prova de conceito de três semanas fica entre R$ 25 mil e R$ 60 mil, dependendo da complexidade. Projetos completos, com integração e operação assistida por seis meses, variam de R$ 120 mil a R$ 400 mil. Sempre apresentamos o orçamento detalhado antes de começar.
Sim. Cerca de 40% dos nossos clientes estão em outros estados. O diagnóstico e as reuniões de sprint acontecem por videoconferência. Quando o projeto envolve hardware (câmeras, sensores), enviamos um engenheiro para a instalação presencial.
Consultorias grandes vendem horas de analistas juniores e relatórios em PowerPoint. Nós entregamos código em produção. Quem participa do diagnóstico é o mesmo engenheiro que vai treinar o modelo. Isso reduz ruído de comunicação e acelera o projeto.
Assinamos NDA antes de qualquer troca de informação. Os dados ficam em ambientes isolados na nuvem, com criptografia em repouso e em trânsito. Ao final do projeto, removemos todas as cópias e fornecemos um certificado de destruição. Seguimos as diretrizes da LGPD em cada etapa.
Esse é o objetivo. Entregamos documentação técnica, runbooks de operação e fazemos a transferência de conhecimento para a sua equipe. Se preferirem, mantemos um contrato de suporte mensal para retreinamentos e monitoramento.
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